使用900-1700nm短波紅外高光譜相機(jī)，對樣品進(jìn)行高光譜數(shù)據(jù)采集；

使用高光譜數(shù)據(jù)處理和分析軟件對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪和反射率計(jì)算等數(shù)據(jù)預(yù)處理；分別采用特征譜段篩選等多種分析算法進(jìn)行驗(yàn)證，確定光譜波段范圍和最佳算法。

本次測試采用高光譜設(shè)備進(jìn)行測量

高光譜相機(jī)覆蓋400-1700nm波長范圍

污染程度區(qū)分：算法一

監(jiān)督分類：建立統(tǒng)計(jì)識(shí)別函數(shù)為理論基礎(chǔ)、依據(jù)典型樣本訓(xùn)練方法進(jìn)行分類。

基于反射率曲線監(jiān)督分類，可以看出污染程度區(qū)分明顯，但是存在大量未識(shí)別區(qū)域。

污染程度區(qū)分：算法二

使用深度學(xué)習(xí)算法建立模型，導(dǎo)入到反射率文件中，用顏色渲染工具填圖，可以明顯看出不同程度的污染的區(qū)別，邊緣誤識(shí)別部分可能為陰影部分區(qū)域，準(zhǔn)確率可以達(dá)到70%以上。

使用光譜視覺技術(shù)，通過采集過濾盒背部大面積的高光譜數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和選擇相應(yīng)的算法進(jìn)行分析后，可對樣品進(jìn)行區(qū)分，區(qū)分準(zhǔn)確率為80%以上。其中900-1700nm的可見近紅外譜段相機(jī)具有識(shí)別準(zhǔn)確率和精度高、受周邊環(huán)境光影響小、算法簡單等優(yōu)點(diǎn)。