本次測(cè)試的對(duì)象為，不同新鮮程度的白菜。利用高光譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)不同新鮮程度白菜的區(qū)分。

本次測(cè)試采用高光譜設(shè)備進(jìn)行測(cè)量

?高光譜相機(jī)覆蓋400~900nm波長(zhǎng)范圍

?線性推掃成像方案

?照明光源采用鹵素光源

?測(cè)試時(shí)在暗室環(huán)境，樣品放置在水平位移臺(tái)上

不同新鮮度白菜在400-1000nm光譜曲線

光譜分析：

分別取完好的徑和葉區(qū)域，干枯的徑和葉區(qū)域作平均光譜。

完好的葉（紅色）與干枯的葉（紫色），在500-700nm和800-900nm曲線有明顯變化。

完好的徑（綠色）與干枯的徑（黃色），在650-850nm曲線有明顯變化。

算法一：選取枯葉ROI區(qū)域作為標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行分類。如圖所示，算法一能有效的識(shí)別出部分白菜的表面干枯區(qū)域，對(duì)干枯的徑區(qū)域分效果一般。

算法二：對(duì)圖像進(jìn)行特征提取。如圖所示，算法二能有效的識(shí)別出白菜的表面干枯區(qū)域，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同新鮮度白菜的有效區(qū)分。

可行性：

利用400-1000nm高光譜相機(jī)，能夠測(cè)出的不同新鮮程度白菜的差異，數(shù)據(jù)處理結(jié)果符合實(shí)際結(jié)果。

難點(diǎn)：

在實(shí)際的測(cè)量過(guò)程中，白菜表面的保鮮膜會(huì)對(duì)光線進(jìn)行反射，造成干擾。

白菜的測(cè)量表面是一個(gè)圓弧，對(duì)光線的反射和相機(jī)的對(duì)焦都會(huì)產(chǎn)生影響。

下一步計(jì)劃：

對(duì)光源結(jié)構(gòu)進(jìn)行升級(jí)，多角度光照。

建立反射率校正模型，對(duì)弧面樣品的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行校正，以消除因弧面反射造成的光譜強(qiáng)度差異，提高數(shù)據(jù)的可比性。

增加樣本數(shù)量，對(duì)不同新鮮度白菜建立深度學(xué)習(xí)模型，能更精確的實(shí)現(xiàn)對(duì)不同新鮮程度白菜的區(qū)分。

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